CP.Workshop
软件开发 | 复杂系统 | 神经网络研究者

您好，我是 常普

致力于探索人工智能的边界。

我专注于将复杂的深度学习理论转化为优雅的工程解决方案。在这里，我分享我的代码、研究以及关于未来的思考。

CP
STUDENT ID
3201901234
Student Avatar
AVATAR
Chang Pu
Computer Science & AI
EXP: 2026

最新动态（建设中）

2025.1.23

参与合作：论文被 ICLR 2025 接收

关于熵视角下激活函数优化问题的研究...

2024.3.20

项目 AI4SDGs

重构了可视化仪表盘。

2023.08.05

区块链协会分享会

在协会活动室分享 "LLM + KG" 实践。

关于我

基本信息

  • 1756618633@qq.com
  • +86 000-0000-0000
  • 中国，安徽

教育背景

人工智能 (本科-主修)
安徽工程大学
2020 - 2024
主修课程：数据结构、人工智能、机器学习、深度学习
英语 (本科-辅修)
安徽工程大学
2021 - 2024
主修课程：高级英语写作、国际商务函电、语言学概论

找到我

技术栈

编程语言
Python C++ JavaScript
AI 框架
PyTorch TensorFlow DGL
开发工具
Git Docker Linux

个人陈述

我的研究兴趣主要集中在图神经网络 (GNN) 及其在知识图谱 中的应用。我相信，图结构是表示复杂关系最自然的方式，而 GNN 则是挖掘这些关系潜力的关键工具。我的本科毕业设计正是关于异构图神经网络的节点预测优化，目前已有初步成果。

查看我的简历 (PDF)

研究经历与项目

基于知识图谱和图神经网络的可持续发展目标预测模型（202310363020）

国家级大创

2023.10 - 2024.5 | 第一主持人 | 指导教师：赵转哲教授

  • 结合 SDGs 预测场景需求，提出 "知识图谱 + 图神经网络" 的融合建模思路，设计对照实验方案验证模型可行性，尝试优化数据稀疏与模型可解释性相关问题；完成知识图谱构建（Neo4j）、图神经网络模型选型与参数调优，整理并处理 SDGs 领域相关数据 5000 余条，最终模型预测准确率达到 89%；
  • 撰写结题报告（1.5万字）、毕设论文（2.5万字），成果转化为一作发明专利（实审）一篇、一作《智能城市应用》期刊论文一篇、相关研究内容在中国系统科学大会进行小组报告交流；
Python PyTorch Pandas DGL Neo4j Gephi SHAP Tableau

基于联盟链的教学科研服务系统（202310363107）

国家级大创

2023.10 - 2024.5 | 项目成员 | 指导教师：邓寿年副教授

  • 参与技术架构设计，基于联盟链技术实现学术资源分布式管理，保障数据安全；
  • 参与智能合约模块开发（Solidity语言），实现资源共享权限控制功能，成果转化为一作发明专利（实审）一篇；
区块链 Python FISCO BCOS WeBASE MongoDB Node Docker

国际顶会合作项目：Entropy-based Activation Function Optimization（ICLR 2025）

国际顶会

2024.10 - 2025.5 | 核心学生成员 | 与清华大学、天津大学相关课题组合作

  • 参与项目前期文献调研，协助梳理 "激活函数缺乏系统理论框架" 的问题，整理熵视角下激活函数优化的设计思路；
  • 负责图像分类任务中部分对比实验的执行、协助数据预处理，模型训练流程搭建及实验结果记录（覆盖 CIFAR-10/100、ImageNet-1K 数据集），协助分析不同激活函数的性能差异；参与线上学术讨论，协助撰写英文实验部分，了解熟悉顶会论文写作规范；
  • 相关研究成果已作为正式会议论文发表于人工智能国际顶级会议ICLR 2025。实验表明，CRReLU在图像分类等任务上性能优于多种传统激活函数（例如，在CIFAR-10上，其准确率较GELU提升超过10个百分点）；

作品集

精选的研究项目与软件开发案例

国家级大创

SDGs预测模型

基于知识图谱和图神经网络的可持续发展目标预测模型，结合SDGs预测场景需求，提出"知识图谱+图神经网络"的融合建模思路。

Python PyTorch Neo4j
GitHub
国家级大创

联盟链教学科研服务系统

基于联盟链的教学科研服务系统，实现学术资源分布式管理，保障数据安全。

区块链 Python FISCO BCOS
查看详情
国际顶会

CRReLU激活函数

Entropy-based Activation Function Optimization，成果被AI国际顶会ICLR接收。

Python PyTorch ICLR
GitHub

技术博客（建设中）

你的位置： 博客
2023.10.24 #AI #DeepLearning

超越 Transformer：图神经网络在长文本处理中的潜力

虽然 Transformer 架构统治了 NLP 领域，但在处理显式结构化知识时，图神经网络展现出了独特的优势。本文探讨了如何将 GNN 与注意力机制结合...

2023.09.15 #Programming #C++

高性能 Python：使用 PyBind11 封装 C++ 图算法

在构建大规模图计算系统时，纯 Python 往往成为性能瓶颈。通过 PyBind11，我们可以无缝地将 C++ 的高性能计算能力引入 Python 生态...

2023.08.02 #Design

极简主义与复杂系统：UI 设计中的平衡艺术

面对功能日益复杂的 AI 工具，如何保持界面的简洁与直观？从认知负荷理论出发，探讨现代科技产品的设计哲学。